开源模型凭什么登顶全球调用量榜首？央视报道背后的三个真相

一个开源模型凭什么收费比闭源还贵？这问题听起来反常识，但 OpenRouter 最新一周的调用量榜单给出了更反常识的答案：前五名全是中国的。小米 MiMo-V2.5 以单周 10.5 万亿 Tokens 登顶，环比增长 12%，两个月涨了六倍多。腾讯混元 Hy3 刚开源一周，环比增幅超 999%。而 DeepSeek 两款模型分列第二和第五，高低搭配。这数据不是官方口径，是第三方平台统计的，水分少一点。可问题是，这些模型大多是免费开源的，凭什么能吸引全球开发者疯狂调用？

先拆解一下这个榜单。OpenRouter 是个聚合平台，开发者按需调用不同模型，按量付费。榜单统计的是实际调用量，不是发布会上的纸面参数。小米 MiMo-V2.5 的调用量从 1.5 万亿涨到 10.5 万亿，两个月六倍多，这个增速在 AI 圈里算得上现象级。下载模型的用户主要是独立开发者、3-5 人初创团队，还有做 AI 编程和智能体工具的中小厂商。这些人是技术圈里最挑剔的一批，他们用脚投票，说明国产开源模型在真实场景里能打。

但榜单也有盲区。企业私有化部署、美国封闭 API 流量都不在统计范围内。也就是说，这个榜单反映的是公开市场的热度，不代表全部。不过，另一个数据更硬核：Hugging Face 上中国开源模型累计下载量全球第一，千问系列以超过 10 亿次的优势领跑。美国投资机构的数据显示，80% 的美国 AI 初创公司在融资路演时用中国开源模型。这已经不是个别现象了。

很多人不理解，企业砸了巨额资源训练大模型，为什么还要开源？这不是做慈善吗？中国电子信息产业发展研究院的钟新龙说得直白：开源≠免费，更不意味着放弃商业回报。企业可以通过云端推理、模型微调、智能体平台、行业解决方案和技术支持赚钱。

我举个例子。你是一个做 AI 编程助手的初创团队，用开源模型部署到自己的服务器上，省了 API 调用费，还能根据需求微调。但你想用更高级的功能，比如代码审查、复杂任务处理，就得用付费的 Pro 版本或者云端服务。这就是典型的“开源引流，闭源收费”模式。DeepSeek 就是这么干的，旗舰 Pro 版本在代码和复杂智能体任务上对标海外顶级闭源模型，价格却低不少。

这种模式能跑通，核心在于中国模型的性能和成本优势。国产开源模型在多项基准测试中接近甚至超越闭源模型，但训练和推理成本更低。开发者用同样的钱，能获得更好的效果，何乐而不为？

这件事对行业的影响，怎么强调都不过分。过去，全球 AI 生态被 OpenAI、Google 等美国公司主导，闭源模型是主流。现在，中国开源模型打破了这种壁垒，在完全市场化的第三方渠道实现领先。这意味着什么？意味着全球开发者有了第二个选择，而且这个选择更开放、更便宜。

对中国企业来说，开源是一种战略投资。用模型换生态，用生态换话语权。中国信息通信研究院的栗蔚说，国产模型以开源策略激活创新生态，降低了应用门槛。每天有超过 200 个衍生模型出现，这些衍生模型基于中国大模型开发，反过来又丰富了生态。这就像 Android 之于 Google，开源系统让全球手机厂商都围着它转。

对竞争对手来说，这是个坏消息。美国闭源模型厂商的护城河在变窄，因为开发者发现开源模型够用，何必花大钱用闭源？当然，现在说“中国 AI 全面领先”还为时过早。闭源模型在高端企业市场仍有优势，而且榜单数据可能因为统计口径偏差被放大。但趋势已经很明显：开源与闭源的天平正在倾斜。

你可能会问，这些技术新闻跟我有什么关系？关系大了。如果你在开发应用，或者只是用 AI 工具写代码、做设计，中国开源模型的崛起意味着更低的成本、更多的选择。比如，你可以在本地部署一个开源模型，数据不出公司，安全性更高。或者你是个独立开发者，用开源模型搭个智能体，成本几乎为零。

我有个朋友，做小游戏创业，用小米 MiMo 模型做 NPC 对话，一个月调用量几个亿 Tokens，费用比用海外闭源 API 省了 80%。他说，以前想都不敢想能用上这么强的模型。这就是开源带来的红利。

但也要泼盆冷水。开源模型虽然好，但部署和维护需要技术能力，不是所有人都能玩转。而且，模型更新迭代快，你今天用的版本可能三个月后就过时了。所以，如果你正好在选 AI 工具，这周可以先把免费版装上试试，感受一下性能差异。别急着付费，先用开源模型跑通流程，再决定要不要升级。

最后说一句，这个榜单只是开始，真正的好戏还在后头。

本文基于 media 公开报道编译解读

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