AWS一口气买300万块NVIDIA GPU，云厂商的军备竞赛玩这么大？

三个月前我写AWS在GTC 2026上承诺100万块NVIDIA GPU的时候，还觉得这数字够吓人的。结果昨天看到新闻，好家伙，AWS直接宣布2027到2028年再加200万块，总数冲到300万块。这哪是买显卡，这是买核弹啊。

先别急着喊“真香”，咱们算笔账。300万块GPU，假设平均每块按3万美元算，那就是900亿美元。这还没算服务器、网络、机房散热的成本。AWS去年全年营收也就900多亿美元，等于把一年赚的钱全砸进去，还得倒贴。

但这背后的逻辑很清晰：AI算力就是新的石油，谁先占住谁就赢。微软Azure跟OpenAI绑死，谷歌有自家TPU，AWS再不发力，云市场份额就要被蚕食。IDC数据显示，2025年Q1 AWS在云基础设施市场占比32%，微软Azure是23%，谷歌云11%。但AI工作负载这块，Azure因为OpenAI的加持，增速比AWS快。AWS这波是急了。

而且，NVIDIA的GPU现在就是硬通货。去年H100一卡难求，黑市价翻三倍。今年B200刚出，性能比H100提升4倍，但产能还是跟不上。AWS这300万块，估计得排到2028年才能全交付。现在下单，等于给NVIDIA送了一份长期饭票。

但别光看热闹，反对方的声音也得听。有分析师指出，云厂商大举囤GPU，可能重蹈当年“服务器过剩”的覆辙。2020年那会儿，AWS、Azure也是疯狂建数据中心，结果疫情一过，需求没跟上，一堆服务器闲置，折旧损失惨重。

再者，NVIDIA的GPU迭代太快了。现在买B200，过两年B300、B400出来，性能翻倍，你手里的卡就贬值了。AWS这300万块，万一AI泡沫破了，或者自家Trainium芯片成熟了，这些GPU就成了烫手山芋。

还有，AWS这次宣布要导入NVIDIA Groq LPU，这玩意儿是推理加速卡，跟GPU互补。但Groq是初创公司，生态还不成熟，万一合作黄了，又是一笔烂账。

我的判断是，AWS这波是在赌AI热潮至少再持续五年。赌赢了，它就是算力霸主，所有想训练大模型的公司都得来租它的卡。赌输了，那就等着资产减值吧。但以AWS的体量，就算输了，也就是少赚点，伤不了筋骨。

上周我刚试过AWS的云服务，用他们的GPU实例跑了个小模型，速度确实快，但价格也感人。按小时计费，一小时好几美元，普通人根本玩不起。所以，这300万块GPU，最终还是为那些大企业、大机构服务的。

你可能会问，这跟我有啥关系？关系大了去了。如果你是开发者，以后用云服务跑AI，价格可能会降，因为算力供给多了。但如果你是做AI创业的，那竞争就更激烈了，因为大厂有更便宜的算力，你拼不过。

而且，AWS和NVIDIA合作，还涉及Vera CPU、NVLink Fusion这些技术，意味着以后云上的AI性能会更强。你用的AI应用，比如ChatGPT、Midjourney，背后可能就运行在AWS的GPU上。它们变强了，你的体验也会更好。

但别忘了，这300万块GPU的能耗，得建多少核电站才能供上？环保组织估计又要抗议了。

放到整个行业来看，AWS这波操作，直接把Azure和谷歌云甩开了一个身位。微软Azure虽然有OpenAI，但GPU数量估计只有AWS的一半。谷歌云有TPU，但生态不如NVIDIA成熟。AWS这300万块GPU，加上NVIDIA的软件栈，妥妥的“算力+生态”双杀。

不过，Azure也不是吃素的。他们跟NVIDIA也有合作，而且有OpenAI的算法优化，可能用更少的卡达到同样的效果。谷歌的TPU在推理方面也有优势。所以，这场竞赛还没到终局。

好了，不吹了，我得回去继续搬砖了，今天的代码还没写完呢。AWS买多少GPU，跟我这种写代码的有什么关系？反正我又用不起。

本文基于 media 公开报道编译解读

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