DeepSeek算子大神亲手埋葬才华？AI取代程序员的第一滴血
先别急着感动 DeepSeek 算子负责人刘胜与一篇《我不得不把才华埋葬在昨天》，10万+阅读，知乎热榜第一，X上吵翻天。但我劝你先别急着共情。 > 这封信本质上不是一封告别信，而是一份**
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先别急着感动
DeepSeek 算子负责人刘胜与一篇《我不得不把才华埋葬在昨天》，10万+阅读，知乎热榜第一，X上吵翻天。但我劝你先别急着共情。
这封信本质上不是一封告别信，而是一份AI 替代人类工作的战报，只不过战报的书写者，恰好是被替代的那个人。
刘胜与是谁？DeepSeek v4.1 主 Attention 算子的负责人。说白了，就是手写 CUDA 内核、把模型训练和推理速度往上推的那批人。他在文章里说得很清楚：一年前 AI 只能查文档、读代码、找 bug；现在它能独立阅读 CUDA、PTX、SASS，分析每条指令的停顿时间，独立优化算子。
一年。就一年。
上周我刚和一个做推理优化的朋友吃饭，他说他们团队现在招人，已经不太看手写 CUDA 的能力了，更看你能不能指挥 AI 把算子调优跑通。我当时还觉得他夸张。看完刘胜与的文章，我觉得他可能说晚了。
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一年前的样子
放在整个行业来看，算子优化一直是 AI 基础设施里最硬核、最不性感的工种。它不像训模型那样能发 paper，不像做产品那样能见用户。它的日常就是：读汇编、看 profiler、调 shared memory、跟 bank conflict 死磕。一个成熟的 CUDA 算子工程师，没个三五年根本练不出来。
上一轮类似的事发生在哪？发生在编译器和汇编语言之间。当年写汇编的人也觉得，机器不可能自己生成比我更好的指令序列。后来 GCC、LLVM 把这事干了。但那次有个缓冲：编译器需要人写规则、写 pass。
这次不一样。AI 不是按规则优化，它是自己读指令、自己分析停顿、自己试方案。刘胜与在文中说，AI 已经能通过专业工具分析每条指令的停顿时间，进而独立优化算子。这意味着什么？意味着那个“人写规则”的缓冲带，正在被吃掉。
更扎心的是他补的那句：再过半年或者一年，AI 写的算子大概率就会和他写得同样优秀，甚至将他超越。
这不是外行看热闹，这是内行在给自己下判决书。
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他为什么不摆烂
文章里最让我停下来的，是这一段。
“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己。”
他完全可以选择摆烂。故意写慢一点、故意留点坑，拖慢模型训练进度，给自己多争取几年。但他没这么干。理由有两个。
1第一，写算子对他来说像打游戏，性能上升那一刻的快感，不亚于速通玩家破纪录。
2第二，哪怕他下绊子，别家的模型照样发展，最后照样把他照杀不误。
这背后的逻辑是：在军备竞赛里，个体的“不合作”是没有意义的。 你拖慢的只是自己家的进度，对手不会等你。所以他选择继续优化，继续亲手加速那个可能取代自己的东西。
这不是悲壮，这是清醒。
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对手们该紧张了
这件事对行业的冲击，比对刘胜与个人的冲击大得多。
先看 DeepSeek。刘胜与在文章里明确站队：他相信最前沿的智能应该开放、廉价地供应给所有人，他不信任 Anthropic 或 OpenAI 能这样做，尤其不希望 Anthropic 掌握最先进的 AI 或 AGI。所以他选择留在 DeepSeek。
这话说得很重。一个顶级算子工程师，把“开源普惠 vs 闭源垄断”当成了自己职业选择的第一性原理。
那竞品差在哪？差在算子的迭代速度。DeepSeek 能把 v4.1 的训练和推理成本压下来，靠的就是这批人把算子抠到极致。如果 AI 真能在半年内追平刘胜与，那 DeepSeek 的算子优势就会被拉平——但前提是，别家也能用上同样强的 AI 算子工具。
而如果这种工具只在某一家手里，那差距就不是拉平，是拉大。
所以刘胜与的焦虑，不只是他个人的焦虑，是整个 AI 基础设施团队都要面对的：当 AI 能自己优化自己，人的位置在哪？
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跟你有啥关系
如果你不是算子工程师，这事跟你没关系吗？有关系。
刘胜与说，自己不至于失业，但必须转业。饭碗保得住，但那份曾经热爱的工作，可能再也没机会做了。 这句话放到任何一个被 AI 渗透的岗位上，都成立。
他还有一个判断：未来“手写算子”甚至“编程”可能会变成一种娱乐活动，而不是生产活动。就像现在几乎没人用标枪打猎，标枪变成了竞技项目。
这个类比很准。它意味着两件事。
1第一，编程不会消失，但会从“谋生手段”变成“兴趣爱好”。
2第二，你现在引以为傲的硬技能，可能正在从生产工具变成表演项目。
去年这个时候，大家还在讨论 AI 会不会写代码。今年，讨论的已经是 AI 写得好不好、能不能超过顶级人类。明年呢？
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现在该做什么
刘胜与在补充说明里强调，那篇文章只是和自己过去手写算子的时光说再见，不代表公司立场。但我觉得，这话本身就是一个信号：连最硬核的那批人，都开始给自己找后路了。
如果你正好在写代码、做算法、搞基础设施，这周可以干一件事：把你手头最核心的那个任务，试着交给 AI 做一遍，然后认真评估它差在哪、你强在哪。
不是为了焦虑，是为了搞清楚：你现在的不可替代性，到底还剩多少。
时代的车轮滚滚向前，但你可以选择是躺在路上，还是跳上车。
本文基于 media 公开报道编译解读
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