谷歌3周就出新模型，价格砍半，这次是真急了？
价格战打到骨折 同一个API调用请求，上周你还在用 Gemini 3.6 Flash 跑代码，每百万 Token 输入要花 1.5 美元；今天再看，同样的活儿，3.7 Flash 只要 0.7
智能体编程：Kimi-K3 75.79分，第一；千问68.42分第二
幻觉控制 + 任务规划：千问断层领先，任务规划单项拿到90.94分
翻译成人话就是：
你要算账、做数、推逻辑，DeepSeek最稳；
你问科学类、查资料，豆包更准；
你是真要写工程代码、搞多轮开发，Kimi体验最好；
你怕AI编瞎话、要它把复杂任务拆明白，千问最让人放心。
所谓"第一"，只是在这套权重下综合最高，不等于它样样都强。没有任何一个模型是全能。
三、速度这道坎，榜上没写但你必须知道
SuperCLUE还有一套标准是推理速度和性价比。结果很扎心：
DeepSeek-V4全系列、GLM、Hy3属于高效能区，算得快、等得短；而总分前两名的千问和Kimi，单次运算等待时间很长，Kimi的耗时甚至是最快模型的3倍。
这意味着什么？你用千问或Kimi写个短文案，可能要多等几秒才出；如果你做的是批量任务、要跑几百上千次，时间成本直接翻几倍。DeepSeek、GLM这类"快且便宜"的模型，更适合高频调用和规模化使用。
四、最狠的差距在价格：同一件事，成本能差50倍
榜上看不出钱，但钱才是普通人最该关心的。下面是2026年8月几家主流API的官方公示价（单位：元/百万tokens，输入/输出）：
DeepSeek V4-Flash：输入1 / 输出2（高峰时段2倍）
豆包 1.5 Pro：输入0.8 / 输出2
通义 Qwen3.5 Flash：输入0.2 / 输出2
Kimi K3：输入20（缓存命中2）/ 输出100
通义 Qwen3.7-Max：输入12 / 输出36
GLM-5.2：输入约10 / 输出约31.7
豆包 Seed：输入6 / 输出30
看最刺眼的一组：Kimi K3的输出价100元/百万tokens，是DeepSeek V4-Flash（2元）的50倍。
你让AI写同样一万字的内容，用DeepSeek花几毛钱，用Kimi可能要一块多——量一大，差距就是几十上百块。预算有限、又要批量产出的人，这一栏直接决定你每月多掏多少。
算笔具体的账：假设一个做自媒体的小团队，每天让AI生成约3万字文案，一个月就是90万字，约等于90万tokens的输出量。同样这90万tokens，DeepSeek V4-Flash按2元/百万算，花费约1.8元；Kimi K3按100元/百万算，花费约90元。一个月差出88块，一年就是一千多。这还没算输入和缓存命中的优惠。对个人可能无所谓，对靠AI干活的团队，这就是实打实的利润。
五、开源还是闭源，普通人也得看一眼
这次上榜的头部里，千问、Kimi、DeepSeek都是开源模型，豆包是闭源。这跟你有啥关系？
开源意味着你可以把它部署到自己电脑或公司内网，数据不出门，还能免费用社区优化版；闭源则数据和算力都在厂商手里，省心但受限于它的定价和规则。如果你处理的是敏感资料、或者想长期免费用某个模型的"免费版"，开源模型腾挪空间更大。普通个人用户感受不明显，但一旦你往"拿AI干活赚钱"那条路上走，这点早晚要算。
一个有意思的信号：在这一轮国产开源浪潮里，中国开源模型的全球下载量已经占到41%，排世界第一。换句话说，你今天能免费用上的千问、DeepSeek、Kimi，背后是一整条正在变便宜、变开放的基础设施——这对普通人长期是好事，因为"免费且能自托管"的选项只会越来越多，厂商想靠封闭收费卡你脖子的空间在缩小。
六、普通人到底怎么选？一张速查表
谷歌在下什么棋
如果你只看到“降价”两个字，那就低估了谷歌的野心。
这次 Gemini 3.7 Flash 的发布，还有一个关键信息容易被忽略：Gemini Spark 将正式接入该模型，面向 160 多个国家和地区的 Google AI Pro 及 Ultra 订阅用户推出。Spark 是什么？它是谷歌嵌入 Workspace 的 AI 助手，覆盖 Docs、Sheets、Gmail 等全线产品。
这意味着什么？谷歌在用一个极其便宜的 API 价格，同时撬动两个市场：
1企业市场：通过 Workspace 绑定，让 AI 成为办公套件的默认能力
2开发者市场：通过极低的 API 价格，抢占 Agents 和编程工具的底层调用份额
这种双线作战的策略，在 AI 行业里只有谷歌和微软有资源打。微软有 OpenAI 的模型 + Office 365 的分发渠道，谷歌有自研模型 + Workspace 的分发渠道。其他玩家，无论是 Anthropic 还是 Meta，都没有这种“模型 + 分发”的闭环能力。
从这个角度看，谷歌的真正竞争对手不是 OpenAI，是微软。而这次降价，更像是在微软和 OpenAI 的联盟面前，主动发起的一次价格攻势。
当然，以上这些都是基于谷歌自己的宣传数据。3.7 Flash 在编程和 Agents 场景到底比 3.6 强多少，目前还不好说，需要更多独立评测和实际样本验证。谷歌这次发布的节奏太快了——三周一个版本——让人很难不怀疑这更多是营销驱动而非技术驱动。
但作为一个被各种 AI 工具坑过无数次的人，我得说：价格战从来不是长久之计。当所有模型都在卷价格的时候，真正决定胜负的，是你能不能在开发者心里建立起“默认选择”的地位。谷歌现在就是在赌这一把。
当然，如果你只是一个用 ChatGPT 聊聊天、写写周报的普通用户，以上这些对你来说可能完全没用。
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