OpenCut:浏览器里的 AI 剪辑神器,剪映的开源平替
不用下载、不用学,打开浏览器就能剪视频,AI 帮你加字幕、配音乐、剪片段
它是什么
OpenCut 是一个开源的 AI 视频剪辑工具,你可以把它理解成「网页版的剪映」。最大的特点是:不用下载安装任何软件,打开浏览器就能用。
所谓「开源」(Open Source),意思是这个软件的代码是公开的,任何人都可以免费使用,不会有「试用 7 天」这种限制。它由社区开发者一起维护,目标是做一个能替代剪映(CapCut)的免费工具。
它内置了 AI 助手,能帮你做很多原本需要手动操作的剪辑工作,比如自动加字幕、自动配背景音乐、自动剪掉空白片段等等。
解决什么问题
如果你有过这些烦恼,OpenCut 就是为你准备的:
- 想剪个视频发抖音/B 站/小红书,但剪映要会员、要登录、还总弹广告
- 专业剪辑软件(比如 Premiere)太复杂,光界面就劝退
- 电脑配置不高,装个剪辑软件卡得要死
- 公司电脑不让装软件,但又想临时剪个视频
OpenCut 的解决方案很简单:把剪辑搬到浏览器里。你只需要一个能上网的电脑(甚至平板也行),打开网页就能开始剪。AI 帮你处理那些繁琐的重复劳动,你只管创意和最终效果。
长什么样
打开 OpenCut 后,你会看到一个跟剪映很像的界面,主要分三块:
- 左上角:素材区。你导入的视频、图片、音乐都在这里,像书架一样排好
- 右上角:预览窗口。剪出来的效果实时显示在这里,点播放就能看
- 下方:时间轴。这是剪辑的核心区域,你的视频片段像积木一样排在一条横线上,可以拖动、剪切、调整顺序
右侧还有一个 AI 助手面板,你可以用打字的方式告诉它你想做什么,比如「帮我把这段视频加上中文字幕」「把背景音乐换成轻快的风格」。
怎么安装
OpenCut 有两种用法,推荐新手直接用在线版:
方法一:在线使用(推荐,零安装)
- 打开浏览器(推荐 Chrome 或 Edge)
- 访问 OpenCut 的官方网站
- 点击「开始创作」或「Start Creating」按钮
- 允许浏览器访问你的摄像头和麦克风(如果需要录制的话)
- 直接开始导入素材、剪辑视频
方法二:本地部署(适合想在自己电脑上跑的朋友)
- 确保电脑已安装 Node.js(一个运行网页程序的底层环境,去官网下载 LTS 版本,一路点「下一步」安装即可)
- 打开终端(Windows 按
Win + R,输入cmd回车;Mac 打开「终端」应用) - 输入以下命令下载代码:
git clone https://github.com/OpenCut-app/OpenCut.git cd OpenCut - 输入以下命令安装依赖并启动:
npm install npm run dev - 看到终端显示
http://localhost:3000后,在浏览器打开这个地址就能用了
怎么用
下面用一个实际例子带你走一遍:把一段手机拍的旅行视频剪成 30 秒的短视频。
- 导入素材:点击左上角的「导入」按钮,选择你手机里的旅行视频文件
- 拖到时间轴:把视频从素材区拖到下方的时间轴上
- 用 AI 加字幕:在右侧 AI 面板输入「帮我识别视频中的语音并添加中文字幕」,等几秒钟,字幕就自动出现在时间轴上了
- 剪掉多余部分:把时间轴上的播放指针拖到你不想要的片段起点,点击「分割」(剪刀图标),把不要的部分选中后按
Delete键删除 - 加背景音乐:在 AI 面板输入「帮我配一段轻快的旅行风格背景音乐」,或者自己从素材库选一首
- 预览和导出:点右上角的播放按钮看效果,满意后点「导出」,选择 1080p 分辨率,等待渲染完成即可下载
整个过程跟用剪映几乎一样,但完全免费,而且不用注册账号。
需要 AI 模型吗?
OpenCut 的 AI 功能(自动字幕、智能剪辑、配乐推荐等)需要连接 AI 模型才能工作。你可以选择不同的模型来驱动它,有些免费有些付费。
如果你不确定该选哪个模型,可以去模型导航挑一个适合你的 AI 助手 →
一般来说,做字幕识别和简单剪辑任务,选一个便宜的对话模型就够了,不需要用最贵的那种。
费用
完全免费。
- 软件本身:免费开源,没有会员、没有水印、没有功能限制
- AI 功能:取决于你连接的 AI 模型,部分模型有免费额度,超出后按用量付费(通常很便宜)
- 本地部署:不花一分钱,但需要自己折腾安装
适合谁
- 短视频创作者:经常发抖音、B站、小红书,需要快速出片
- 学生党:做课程作业、毕业视频,不想花钱买会员
- 公司打工人:公司电脑不能装软件,用浏览器版本应急
- 剪辑新手:没接触过专业剪辑软件,想从最简单的开始
- 隐私敏感用户:不想把视频上传到别人的服务器
项目地址
GitHub 地址:https://github.com/OpenCut-app/OpenCut
目前已有 70k Star(Star 就是 GitHub 上的「点赞」,越多说明越受欢迎)。项目还在活跃开发中,功能更新很快,遇到问题可以去 Issues 页面反馈。